零、Data Storytelling 資料視覺化原理總則 - 如何解決臨表涕泣的問題？
1 資料思考原則：Problem-Data-Viz Matching 以及 Data thinking 的要領
2 課程使用的五種 Dataset 介紹
3 開始動手做資料探索：(Problem-Viz Matching) Exploratory Data Viz with SandDance
4 開始動手做資料探索：(Data-Viz Matching) Aesthetic Mapping R / Power BI 以電影資料庫為案例
5 開始動手做資料探索：(Data-Viz Matching) Aesthetic Mapping Python / Excel 以電影資料庫為案例
6 Pivot Table & Unpivot Table ?
一、Pivot Table & Unpivot Table & ETL 資料視覺化工具總則
7 兩大資料視覺化陣營工具介紹
8 資料處理 best practice (pivot unpivot介紹)
9 Power BI & Excel 轉資料 - Lottery
10 Tidy data with R - tidyverse
11 Tidy data with Python - Pandas
二、ggplot2 (R) & Power BI 畫圖 - Unpivot
12 畫圖實作：Unpivot Plotting & Dataset 介紹 (電影資料庫、7-11 & 全家 & 全聯)
13 逐步教學：PowerBI（Movie+7-11）
14 逐步教學：R- 環境設置 & 中文字型設置
15 ggplot2 Viz 基礎 (上)
16 ggplot2 Viz 基礎 (下)
17 ggplot2 Viz 實戰 (上)：7-11
18 ggplot2 Viz 實戰 (下)：Movie
專業知識教學
